XiMind PRD · v0.1 Planning (2028)
XiMind 产品需求文档（规划版）
羲音智脑 · L5 云端 AI Agent · 2028 启用
AI-First 声学智能 · 贯穿六层的中央大脑
5
核心能力
2028
立项启用
2029 Q2
v1.0 GA
XiMind 产品需求文档 PRD v1.0（规划版）
规划版提示
本 PRD 是 v0.1 规划版，用于指导 2027 Q4 立项与 2028 年开发。 具体技术选型、数据架构、商业定价细节将在立项阶段的 v1.0 正式版中细化。 本文档优先建立产品愿景、核心能力骨架、关键约束。
摘要
XiMind（羲音智脑）是 Xisound 六层矩阵中的 L5 云端 AI Agent——贯穿全栈的"中央大脑"。 本 PRD 定义 XiMind v1.0 规划愿景（2029 Q2 GA 目标）：五大核心能力（代码生成 / 链路编排 / 调音决策 / 测试编排 / 车端参数下发）、三种商业形态（SaaS / 车端 Token / 私有化）、2028-2029 开发里程碑。
1. 产品定位
1.1 一句话定位
XiMind：贯穿 Xisound 六层的云端 AI Agent,让自然语言成为声学工程的主要交互方式。
1.2 目标用户
- 主：Tier1 算法工程师 / OEM 声学团队 / 独立声学咨询
- 次：XiAmp AI / XiBox AI 车主（消费端 Token）
- 辅：Xisound 内部研发团队（研发效率工具）
1.3 核心价值主张
- AI-First：自然语言交互是第一优先级
- 全栈数据：芯片到车端全栈数据闭环（业界独一）
- 领域深度：为声学/DSP 专门训练，不是通用 LLM
- 跨产品联动：原生驱动 XiForge/XiStudio/XiTest/XiTune/XiAmp/XiBox
2. 五大核心能力需求
2.1 算法代码生成（驱动 XiForge）
| 能力 | 需求 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言算法描述 + 参数约束（通道/MIPS/目标 XiDSP） |
| 输出 | C/C++ 算法代码 + JSON Schema + 单测 |
| 质量 | 可编译运行率 ≥ 90%（由 XiTest 验证） |
| 响应 | P95 ≤ 30 秒 |
| 交互 | 支持流式输出 + 迭代修正 |
2.2 算法链路编排（驱动 XiStudio）
| 能力 | 需求 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言声学需求（"7.1 环绕 + 低频增强"） |
| 输出 | XiStudio 流图 JSON（可直接导入） |
| 智能选型 | 从 XiAlgo 六大套件自动选合适模块 |
| 参数初值 | 基于车型 / 扬声器参数自动推荐 |
| 迭代 | 用户反馈后可再次调整 |
2.3 调音智能决策（驱动 XiTune）
| 能力 | 需求 |
|---|---|
| 输入 | XiCal 测量数据 + 车型 + 扬声器 / 客户偏好 |
| 输出 | 调音参数方案（保守 / 平衡 / 激进 三档） |
| 原理 | 领域知识 + 历史调音预设库 + AI 推理 |
| 可追溯 | 每个参数都有 "为什么" 解释 |
2.4 测试用例编排（驱动 XiTest）
| 能力 | 需求 |
|---|---|
| 输入 | 历史 Bug 库 + 现有用例 + 算法变更 |
| 输出 | 新增测试用例（YAML + 金标输入输出） |
| 目标 | 提升回归覆盖率 + 发现边界 |
| 验证 | 必须经过人工 review + XiTest 跑通 |
2.5 车端参数下发（驱动 XiAmp AI / XiBox AI）
| 能力 | 需求 |
|---|---|
| 输入 | 车主自然语言 / APP 场景 / 使用习惯 |
| 输出 | XiAlgo 参数包 · 下发到车端 |
| 协议 | MQTT + HTTPS（实时场景 + 固化配置） |
| 学习 | 车端回传数据（满意度 / 再调整）持续优化 |
| 合规 | 数据匿名化 + 用户知情同意 |
3. 用户故事（规划版）
3.1 场景 A：Tier1 算法工程师
- 说："帮我做一个车载 8 通道沉浸式音频方案"
- XiMind：
- 分析车型参数（座舱大小 / 扬声器布局）
- 从 XiAlgo 拼装基础链路（XiStudio 流图）
- 调用 XiForge 生成"沉浸感增强"自定义算法
- 生成 smoke + regression 用例到 XiTest
- 产出一整套可编译的项目
- 工程师 review → 微调 → 交付
3.2 场景 B：XiBox AI 车主
- 语音："我在高速上跑，让人声清楚点"
- XiMind（车端 Agent + 云端）：
- 解析场景 = 高速 · 意图 = 人声增强
- 云端查询最佳预设 → 下发到 XiBox
- 车主满意 → 记录习惯
- 月底自动优化"高速模式"默认参数
3.3 场景 C：QA 智能扩充测试
- QA："基于近 3 月 EQ 模块 Bug，生成回归用例"
- XiMind：
- 检索 Bug 库 + 修复代码 diff
- 分析缺失的 corner case
- 生成 20 个新用例 + 金标 WAV
- QA Review 15 个 → 并入 XiTest
4. 非功能需求
4.1 性能
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 简单响应（< 500 Token） | ≤ 3 秒 |
| 代码生成（< 5000 Token） | ≤ 30 秒 |
| 车端参数下发 | ≤ 500 ms P99 |
| 并发用户 | ≥ 10000（SaaS） |
| 可用性 | ≥ 99.9%（SaaS）/ ≥ 99.5%（车端） |
4.2 安全与合规
- 数据存储：AES-256 静态加密
- 传输：TLS 1.3
- 车端数据：符合中国个保法 + GDPR
- 数据本地化：中国境内数据不出境
- 审计：全 API 调用日志保留 2 年
- 模型安全：Prompt Injection 防护 + 输出过滤
4.3 可扩展性
- 架构支持横向扩容到 100000+ 并发
- 多区域部署（华东 / 华南 / 北美 / 欧洲）
- 模型热更新不中断服务
5. 商业模式（规划）
5.1 收入形态
| 形态 | 客户 | 定价参考 | 毛利目标 |
|---|---|---|---|
| SaaS 基础套餐 | 个人工程师 | ¥500-2000/月 | 70%+ |
| SaaS 标准套餐 | 中型团队 | ¥5000-20000/月 | 70%+ |
| SaaS 企业套餐 | Tier1 / OEM | ¥100000+/年 | 75%+ |
| 车端 Token（含） | XiAmp AI / XiBox AI 车主 | 首年含 · 续订 ¥2000-5000/年 | 75%+ |
| 私有化授权 | 政府 / 高保密客户 | ¥500 万起 + 年维护 | 60%+ |
定价为规划参考 · 2027 Q4 立项后由 CFO + 商务中心定稿
5.2 首年（2029）商业目标
- SaaS 付费用户：1000+
- Enterprise 客户：20+
- 车端激活量：10000+（XiBox AI + XiAmp AI）
6. 与生态产品的关系
graph TB
XiMind[XiMind · L5<br/>AI Agent 中央大脑]
XiMind -.驱动.-> XiForge[XiForge · L4<br/>代码生成]
XiMind -.驱动.-> XiStudio[XiStudio · L4<br/>链路编排]
XiMind -.驱动.-> XiTune[XiTune · L2<br/>调音决策]
XiMind -.驱动.-> XiTest[XiTest · L2<br/>测试编排]
XiMind -.下发.-> XiAmp[XiAmp AI · L1]
XiMind -.下发.-> XiBox[XiBox AI · L1]
XiAlgo[XiAlgo · L3] -.被查询.-> XiMind
XiAmp -.数据回传.-> XiMind
XiBox -.数据回传.-> XiMind
class XiMind xyL5
class XiForge,XiStudio xyL4
class XiTune,XiTest xyL2
class XiAmp,XiBox xyL1
class XiAlgo xyL37. 研发流程与里程碑
7.1 开发时间线（规划）
gantt
title XiMind 开发甘特图（规划）
dateFormat YYYY-MM
axisFormat %Y-%m
section 立项
v0.1 规划版 :2026-05, 1M
立项评审 :milestone, 2027-12, 0d
section 基础
数据平台 :2028-01, 3M
模型调研 :2028-01, 3M
section MVP
代码生成 MVP :2028-04, 3M
车端 MVP :2028-07, 3M
section 上线
SaaS 公测 :2028-10, 3M
v1.0 GA :milestone, 2029-06, 0d7.2 关键里程碑
- 2027 Q4：立项评审通过 · PRD v1.0 正式版
- 2028 Q1：数据平台上线 · 基础模型选型
- 2028 Q2：算法代码生成 MVP（与 XiForge 联动）
- 2028 Q3：XiBox AI 首发联动（10 台灯塔车主）
- 2028 Q4：SaaS 公测 · Tier1 试点 5 家
- 2029 Q2：v1.0 GA · 全面商用
- 2029 Q4：私有化部署版
8. 风险与应对
| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解 |
|---|---|---|---|
| 基础模型选型（自研 vs 采购）走弯路 | 中 | 高 | 立项阶段 3 家评估 · 混合策略 |
| 数据合规（车端回传） | 中 | 高 | 数据匿名化 + 用户明确同意 · 法务前置 |
| 生成代码质量不稳定 | 高 | 高 | XiTest 强制回归 + 人工 Review 闸门 |
| 客户对 AI 结果信任度低 | 中 | 中 | 可解释性 + 3 档方案供选择 |
| 训练成本不可控 | 中 | 中 | Fine-tune + RAG 组合策略 |
| 竞品抢先（OpenAI/Anthropic 跨界） | 低 | 中 | 全栈数据闭环是护城河 |
9. 验收标准（v1.0 GA）
9.1 功能
- 5 大核心能力全部上线
- 至少 20 家 Tier1 / OEM 客户试用
- 车端激活 ≥ 10000 辆
- 代码生成可编译率 ≥ 90%
- 调音方案采纳率 ≥ 60%（用户接受推荐）
9.2 性能
- SaaS 可用性 ≥ 99.9%
- 简单响应 P95 ≤ 3 秒
- 代码生成 P95 ≤ 30 秒
9.3 商业
- SaaS 付费用户 ≥ 1000
- 车端激活 ≥ 10000
- NPS ≥ 30（付费客户调研）
9.4 合规
- 个保法 / GDPR 合规审计通过
- 数据本地化架构验收
- 模型安全（Prompt Injection 等）评估通过
10. 附录
10.1 关联文档
10.2 版本历史
| 版本 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-05-05 | 首版（规划版）· 五大能力 + 2028-2029 里程碑 |
prd.md · D2-P8-PRD-001 · v1.0 · 2026-05-05 · Xisound 产品中心 · 芯片+云产品组