XiMind · FAQ (Planning)

XiMind 常见问题（规划版）

40+ 规划版问答 · 含元问题速查

文档编号：D2-P8-MAN-005 · 版本：v1.0（规划）· 发布：2026-05-05

规划版 · v1.0 GA 后会持续补充

40+

Q&A

8

类别

2029Q2

规划 GA

XiMind 常见问题 FAQ（规划版）

规划版提示

XiMind 尚未启动开发（规划 2027 Q4 立项 · 2029 Q2 GA）· 本 FAQ 是规划版，回答外界关心的规划节奏 + 产品愿景问题。具体技术细节、商务条款在 v1.0 GA 前后会持续补充。

摘要

本文档收集 XiMind 规划阶段最常被问到的 40+ 问题，按 元问题（何时 / 如何试用 / 如何联系）/ 产品定位 / 技术细节 / 车端 / 商业 / 合规 / 竞品 / 生态 八大类别组织。如未覆盖，联系 ximind@xisound.com（规划中 · 立项后启用）。

1. 元问题速查（最关心）

Q1.1 XiMind 什么时候能用？

规划节奏（非 SLA 承诺）：

v0.1 预研：2027 Q3-Q4 · 立项评审阶段 · 不对外
v1.0 Alpha：2028 Q2 · 内部 + 灯塔客户 + 10 台灯塔车主
v1.0 Beta：2028 Q4 · SaaS 公测 · 5 家 Tier1 试点
v1.0 GA：2029 Q2 · 正式商用
v1.1 私有化：2029 Q4

Q1.2 如何获得试用？

灯塔客户计划：2028 Q3 起开放申请 · 5 家 Tier1 + 10 台灯塔车主
Beta 公测：2028 Q4 起需邀请码 · 关注官方公告
正式订阅：2029 Q2 起公开订阅 · Free 套餐免费入门
企业试用：v1.0 GA 后可申请 30 天全功能试用

申请渠道（规划中启用）：

邮件：ximind-waitlist@xisound.com · ximind-beta@xisound.com
官网：https://ximind.xisound.com · 订阅通讯

Q1.3 如何联系 XiMind 产品团队？

目的	联系方式（规划）
产品咨询	`ximind@xisound.com`
技术合作	`tech-partner@xisound.com`
商务合作	`bd@xisound.com`
Beta 申请	`ximind-beta@xisound.com`
媒体	`pr@xisound.com`

Q1.4 XiMind 现在是不是已经开发完了？

不是。本文档是 v0.1 规划版，XiMind 尚未启动开发，正在 2027 Q4 立项准备阶段。

Q1.5 规划时间会变吗？

可能会调整：

2027 Q4 立项评审可能根据市场变化推迟或提前
基础模型选型评估延迟 → 可能推迟整体节奏
2028 中关键里程碑未达标 → 可能延后 Alpha / Beta
调整通知：重大变更提前 3 个月公告合作客户

2. 产品定位

Q2.1 XiMind 和 ChatGPT 有什么区别？

ChatGPT：通用 LLM · 对话为主
XiMind：声学 AI Agent · 自然语言 → 声学工程交付物

两者并非替代关系，可并存使用。

Q2.2 XiMind 包含哪些核心能力？

五大核心能力：

算法代码生成（驱动 XiForge）
算法链路编排（驱动 XiStudio）
调音智能决策（驱动 XiTune）
测试用例编排（驱动 XiTest）
车端参数下发（驱动 XiAmp AI / XiBox AI）

Q2.3 XiMind 是云服务还是本地软件？

主形态：云 SaaS（2029 Q2 GA）
车端形态：XiAmp AI / XiBox AI 硬件内置 Agent
私有化：v1.1（2029 Q4）起支持本地部署

Q2.4 XiMind 只服务 Xisound 内部还是对外？

对外为主：

主要客户：Tier1 / OEM / 独立声学工程师 / 车主
内部也用：Xisound 研发团队（效率工具）
开放 API：Enterprise 客户可深度集成

Q2.5 XiMind 的 "Xi" 是什么意思？

XiMind 是 Xisound（羲音） 公司产品线 P8 · Xi 即 Xisound / 羲。Mind 即"智脑"，即 Xisound 的 AI 中央大脑。

3. 技术细节

Q3.1 XiMind 用的是什么基础模型？

具体模型 2027 Q4 立项阶段评估选型。规划策略：

编排层抽象 · 可替换基础模型
多家候选：国产大模型 / 国际第三方 / 自研（远期 v2.0）
不绑定任何单一厂商

Q3.2 XiMind 会泄露我的算法代码给其他客户吗？

绝对不会：

企业套餐 + 私有化可申请"数据不训练"选项
所有客户数据逻辑隔离（不同租户不互通）
私有化部署物理隔离

Q3.3 生成的代码质量如何保证？

多重把关：

生成时：领域 Fine-tune 模型 · 含 XiAlgo 代码规范
生成后：XiTest 强制回归（不通过不交付）
用户侧：人工 Review 闸门（企业流程必需）
规划目标：可编译率 ≥ 90%

Q3.4 支持哪些编程语言？

主：C / C++（XiDSP 固件）
次：Python（测试 / 工具脚本）
未来：Rust（v1.1+ 评估）

Q3.5 响应速度如何？

规划目标：

Chat 首 Token：≤ 1s P95
完整对话（500 Token）：≤ 3s P95
代码生成：≤ 30s P95
车端下发：≤ 500ms P99

Q3.6 支持哪些协议？

规划四协议：REST / gRPC / WebSocket(SSE) / MQTT · 见 API 规范。

Q3.7 RAG 基于哪些知识库？

规划覆盖：

XiAlgo 文档（实时同步）
历史 Bug 库（每日）
调音预设库（每周）
车型参数库（按需上新）
声学论文（季度）

4. 车端（XiAmp AI / XiBox AI）

Q4.1 车主需要做什么才能用上 XiMind？

购买 XiAmp AI 或 XiBox AI 产品 · 开机首次使用时同意隐私协议 · 自动激活首年 Token。

Q4.2 没网会怎样？

基础功能本地 Agent 正常（场景识别 / 历史策略）
复杂场景需联网 · 降级提示
离线最长 7 天（v1.0）/ 30 天（v1.1+）

Q4.3 车端数据会传到云吗？

需用户明确同意：

默认关闭数据采集
同意后采集匿名数据（不含音频原始内容）
随时可在 APP 关闭

Q4.4 首年之后要续订吗？

规划：

首年 Token 免费随产品
第二年起：年度续订（金额 CFO 定稿）
不续订：降级到本地模型（不影响基础功能）

Q4.5 能单独购买车端 Token 吗？

规划形态：车端 Token 仅随 XiAmp AI / XiBox AI 产品购买 · 不单独售卖。

5. 商业与定价

Q5.1 订阅 XiMind 要多少钱？

具体金额 CFO 定稿 · 规划五档套餐框架见定价策略：

Free：永久免费 10 万 Token/月
基础 / 标准 / 企业：月费 + Token 阶梯
私有化：一次性 + 年维护

Q5.2 有免费试用吗？

有：

Free 套餐永久免费
企业套餐：30 天全功能试用（v1.0 GA 后）
Beta 期间（2028 Q4）：邀请码限量免费

Q5.3 年付比月付便宜吗？

规划：年付优惠 10-15% · 二三年合同更大优惠。

Q5.4 可以中途升级 / 降级吗？

升级：立即生效 · 按比例扣款降级：次月生效 · 保留当月权益

Q5.5 退款政策？

规划：首月 14 天无条件全额退款（仅适用 Free / 基础 / 标准）。

Q5.6 发票支持？

支持：对公转账 · 正规发票（增专 / 普通）· 海外客户 USD 账单。

6. 合规与安全

Q6.1 中国境内数据会出境吗？

不会：

中国车辆数据 100% 境内存储
基础设施：境内 K8s 集群
跨境仅限用户明示同意 + 脱敏

是：

欧盟用户数据欧盟存储
数据导出 / 删除 API：24h 内响应
DPA 合同支持

Q6.3 Prompt Injection 怎么防？

输入过滤：关键词 + 异常模式
输出审核：违禁词 + 危险代码检测
工具调用：沙盒执行 + 权限最小化

Q6.4 API Key 泄露怎么办？

立即在控制台 Revoke
支持多 Key 并存（便于轮换）
建议每 30 天主动轮换

Q6.5 企业客户能要求审计吗？

支持：

全 API 调用日志（保留 2 年）
可导出审计报告
第三方审计配合（企业套餐 + 私有化）

7. 竞品对比

Q7.1 比 GPT/Claude 强在哪？

三大差异：

声学 / DSP 领域 Fine-tune（GPT/Claude 为通用）
原生联动 Xisound 6 款产品（GPT/Claude 需客户胶水）
车端数据闭环学习（GPT/Claude 无此能力）

Q7.2 XiMind 会取代 Cursor / Copilot 吗？

不会 · 互补：

Cursor / Copilot：通用代码（写日常代码）
XiMind：声学专用（写 DSP · 编排流图 · 调音 · 测试）
工程师可同时使用

Q7.3 国产大模型更便宜 · 为什么选 XiMind？

XiMind 可使用国产大模型作为基础层
增值在于：Fine-tune + 工具链 + 车端 + RAG
即使基础模型同 · XiMind 声学场景仍领先

Q7.4 自研能做到 XiMind 效果吗？

理论上可以 · 实际很难：

需要 5-10 人年研发
需要获取全栈数据（Xisound 独有）
需要持续维护升级
建议：小团队用 XiMind · 大厂有预算可私有化 XiMind

8. 生态与集成

Q8.1 XiMind 必须配合 XiDSP 芯片吗？

不必须：

XiMind 支持第三方 DSP 芯片（通过 API 层）
但与 XiDSP 配合效果最佳（原生集成 + 优化）

Q8.2 XiMind 必须配合 XiStudio 吗？