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XiMind · Product Page (Roadmap)

XiMind · 羲音智脑

AI-Assisted Tuning & Algorithm Co-Pilot · Roadmap Edition

XiMind 智脑(规划)

规划版说明

XiMind(羲音智脑)为规划版产品,本页描述为目标能力预计路径,非当前可交付产品。具体上线时间、能力边界、最终形态以正式发布为准。Xisound 保留调整规划的权利。

XiMind · 一句话价值主张(规划)

XiMind(羲音智脑) 是 Xisound 规划中的 AI 辅助音频工具层 —— 让声学工程师用自然语言("让低音更暖一点 / 让高频更通透")调音、让 XiStudio 流图由 AI 辅助生成、让 XiTune 调音曲线由 AI 学习工程师的偏好。


1. 产品定位 · 一句话(规划)

声学工程师的 AI Copilot —— 不替代工程师,而是把"下一步应该调哪个参数"的认知负担交给 AI,让工程师聚焦于"我想要什么听感"。


2. 谁在使用 · 目标客户(规划)

  • 希望自然语言替代繁琐参数调整
  • 希望 AI 记住"你的调音风格"
  • 希望跨项目复用主观偏好
  • 多车型调音一致性的 AI 推理辅助
  • 新手调音师的 AI 导师模式
  • 调音知识库的组织化沉淀
  • 自然语言生成 XiStudio 流图骨架
  • 算法 Copilot 辅助理解与改写
  • 降低 DSP 入门门槛

3. 规划能力 · 5 个(目标)

  • 自然语言调音(目标)


    "让低音更紧一点" → XiMind 自动生成 EQ / DRC 参数变更,推送到 XiStudio 流图。

  • 算法 Copilot(目标)


    在 XiStudio 里输入自然语言描述 → 自动生成流图骨架、参数初值、调试建议。

  • 听感风格学习(目标)


    学习特定工程师或品牌的调音偏好 · 在新项目里自动继承风格 DNA。

  • 调音知识库(目标)


    把历史调音项目结构化沉淀 · 支持"这类车厢我们以前怎么做过"的检索。

  • 可解释 + 可审计(目标)


    每一条 AI 建议都附带为什么这样改的解释 · 保留人工审批环节。


4. 规划架构简图(目标)

graph LR
    NL[自然语言输入<br/>工程师描述]:::xyL5
    KB[调音知识库]:::xyL5
    LLM[XiMind 推理层]:::xyL5

    Studio[XiStudio 流图]:::xyL4
    Tune[XiTune 调音曲线]:::xyL2
    Algo[XiAlgo 算法库]:::xyL3

    NL --> LLM
    KB --> LLM
    LLM -.生成 / 建议.-> Studio
    LLM -.生成 / 建议.-> Tune
    LLM -.引用 / 组合.-> Algo

    classDef xyL2 fill:#0B1C2E,color:#D4A574,stroke:#D4A574
    classDef xyL3 fill:#0B1C2E,color:#D4A574,stroke:#D4A574
    classDef xyL4 fill:#0B1C2E,color:#D4A574,stroke:#D4A574
    classDef xyL5 fill:#0B1C2E,color:#5DDECF,stroke:#5DDECF

预计路线图

阶段 目标 预计时间
Alpha 内部早期原型 · 自然语言 → EQ 变更 2026 Q4(目标)
Beta 邀请制 · 流图骨架生成 + 调音知识库 2027 上半年(目标)
GA 正式发布 · Pro / Enterprise 版本 2027 下半年或更晚(目标)

5. 典型应用场景(规划)

场景 1 · 新手调音师 AI 导师

新手在 XiTune 里问"为什么这段高频听起来毛刺",XiMind 分析 DSP 内部信号与目标曲线,给出"10kHz 附近峰值过冲"诊断 + 建议参数。

场景 2 · 多车型风格一致性

车厂调音团队训练一个"品牌听感 DNA" 模型,新车型开发时 XiMind 自动建议初始调音,人工微调节省 50% 工时(规划目标)。

场景 3 · 开发者快速起步

学生用自然语言"做一个带低频增强的三分频有源音箱",XiMind 在 XiStudio 里生成流图骨架,降低 DSP 入门门槛。


6. 对标 / 参考方向(公开可查)

维度 XiMind(规划) 通用 LLM(如 GPT / Claude) 自研 AI 调音工具 传统规则引擎
音频领域知识 ✅ 专门训练 通用 各家内部 规则
工具链联动 ✅ XiStudio / XiTune / XiAlgo 私有
可解释性 ✅ 规划目标 部分 黑盒
可审计 ✅ 保留人工审批 各家

定位说明

XiMind 不做"替代 LLM",而是做音频垂直领域的知识层,调用底层 LLM 但把音频工程的数据、流程、约束封装好。


7. 如何参与(规划)

  1. 登记早期访问意向ai@xisound.com
  2. 分享你的使用场景 · Xisound 会邀请合适客户进入 Alpha 测试
  3. 不做任何提前收费承诺
  1. 联系 Xisound 研究合作邮箱 → research@xisound.com
  2. 可讨论数据集共建 / 联合论文 / 算法共研
  1. 订阅 Xisound 官方公众号 / Newsletter
  2. 关注 公开路线图

8. 资源链接

资源 链接
公开路线图 external/support/roadmap-public
社区 external/support/community
FAQ external/support/faq
官方站点 https://xisound.com
早期访问意向 ai@xisound.com
研究合作 research@xisound.com

9. 版本历史

版本 日期 变更摘要
v1.0-roadmap 2026-05-06 首次对外发布规划版说明(明确"规划版 / 目标 / 预计"标注)

关于 XiMind

AI 不是要取代声学工程师,而是要把他们从重复劳动里解放出来 —— 把心力留给真正难的那 20% 创造性工作。

XiMind · Customer Portal · v1.0-roadmap · 2026-05-06 · © Xisound Inc.