XiMind · 羲音智脑
XiMind 智脑(规划)
规划版说明
XiMind(羲音智脑)为规划版产品,本页描述为目标能力与预计路径,非当前可交付产品。具体上线时间、能力边界、最终形态以正式发布为准。Xisound 保留调整规划的权利。
XiMind · 一句话价值主张(规划)
XiMind(羲音智脑) 是 Xisound 规划中的 AI 辅助音频工具层 —— 让声学工程师用自然语言("让低音更暖一点 / 让高频更通透")调音、让 XiStudio 流图由 AI 辅助生成、让 XiTune 调音曲线由 AI 学习工程师的偏好。
1. 产品定位 · 一句话(规划)
声学工程师的 AI Copilot —— 不替代工程师,而是把"下一步应该调哪个参数"的认知负担交给 AI,让工程师聚焦于"我想要什么听感"。
2. 谁在使用 · 目标客户(规划)
- 希望自然语言替代繁琐参数调整
- 希望 AI 记住"你的调音风格"
- 希望跨项目复用主观偏好
- 多车型调音一致性的 AI 推理辅助
- 新手调音师的 AI 导师模式
- 调音知识库的组织化沉淀
- 自然语言生成 XiStudio 流图骨架
- 算法 Copilot 辅助理解与改写
- 降低 DSP 入门门槛
3. 规划能力 · 5 个(目标)
-
自然语言调音(目标)
"让低音更紧一点" → XiMind 自动生成 EQ / DRC 参数变更,推送到 XiStudio 流图。
-
算法 Copilot(目标)
在 XiStudio 里输入自然语言描述 → 自动生成流图骨架、参数初值、调试建议。
-
听感风格学习(目标)
学习特定工程师或品牌的调音偏好 · 在新项目里自动继承风格 DNA。
-
调音知识库(目标)
把历史调音项目结构化沉淀 · 支持"这类车厢我们以前怎么做过"的检索。
-
可解释 + 可审计(目标)
每一条 AI 建议都附带为什么这样改的解释 · 保留人工审批环节。
4. 规划架构简图(目标)
graph LR
NL[自然语言输入<br/>工程师描述]:::xyL5
KB[调音知识库]:::xyL5
LLM[XiMind 推理层]:::xyL5
Studio[XiStudio 流图]:::xyL4
Tune[XiTune 调音曲线]:::xyL2
Algo[XiAlgo 算法库]:::xyL3
NL --> LLM
KB --> LLM
LLM -.生成 / 建议.-> Studio
LLM -.生成 / 建议.-> Tune
LLM -.引用 / 组合.-> Algo
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classDef xyL3 fill:#0B1C2E,color:#D4A574,stroke:#D4A574
classDef xyL4 fill:#0B1C2E,color:#D4A574,stroke:#D4A574
classDef xyL5 fill:#0B1C2E,color:#5DDECF,stroke:#5DDECF
预计路线图
| 阶段 | 目标 | 预计时间 |
|---|---|---|
| Alpha | 内部早期原型 · 自然语言 → EQ 变更 | 2026 Q4(目标) |
| Beta | 邀请制 · 流图骨架生成 + 调音知识库 | 2027 上半年(目标) |
| GA | 正式发布 · Pro / Enterprise 版本 | 2027 下半年或更晚(目标) |
5. 典型应用场景(规划)
场景 1 · 新手调音师 AI 导师
新手在 XiTune 里问"为什么这段高频听起来毛刺",XiMind 分析 DSP 内部信号与目标曲线,给出"10kHz 附近峰值过冲"诊断 + 建议参数。
场景 2 · 多车型风格一致性
车厂调音团队训练一个"品牌听感 DNA" 模型,新车型开发时 XiMind 自动建议初始调音,人工微调节省 50% 工时(规划目标)。
场景 3 · 开发者快速起步
学生用自然语言"做一个带低频增强的三分频有源音箱",XiMind 在 XiStudio 里生成流图骨架,降低 DSP 入门门槛。
6. 对标 / 参考方向(公开可查)
| 维度 | XiMind(规划) | 通用 LLM(如 GPT / Claude) | 自研 AI 调音工具 | 传统规则引擎 |
|---|---|---|---|---|
| 音频领域知识 | ✅ 专门训练 | 通用 | 各家内部 | 规则 |
| 工具链联动 | ✅ XiStudio / XiTune / XiAlgo | ❌ | 私有 | ❌ |
| 可解释性 | ✅ 规划目标 | 部分 | 黑盒 | ✅ |
| 可审计 | ✅ 保留人工审批 | ❌ | 各家 | ✅ |
定位说明
XiMind 不做"替代 LLM",而是做音频垂直领域的知识层,调用底层 LLM 但把音频工程的数据、流程、约束封装好。
7. 如何参与(规划)
- 登记早期访问意向 → ai@xisound.com
- 分享你的使用场景 · Xisound 会邀请合适客户进入 Alpha 测试
- 不做任何提前收费承诺
- 联系 Xisound 研究合作邮箱 → research@xisound.com
- 可讨论数据集共建 / 联合论文 / 算法共研
- 订阅 Xisound 官方公众号 / Newsletter
- 关注 公开路线图
8. 资源链接
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 公开路线图 | external/support/roadmap-public |
| 社区 | external/support/community |
| FAQ | external/support/faq |
| 官方站点 | https://xisound.com |
| 早期访问意向 | ai@xisound.com |
| 研究合作 | research@xisound.com |
9. 版本历史
| 版本 | 日期 | 变更摘要 |
|---|---|---|
| v1.0-roadmap | 2026-05-06 | 首次对外发布规划版说明(明确"规划版 / 目标 / 预计"标注) |
关于 XiMind
AI 不是要取代声学工程师,而是要把他们从重复劳动里解放出来 —— 把心力留给真正难的那 20% 创造性工作。
XiMind · Customer Portal · v1.0-roadmap · 2026-05-06 · © Xisound Inc.